基于BoF的高效音乐过滤指纹

摘要：

为了提高在海量音乐资源库中对未知信息的音乐片段的检索效率,提出一种快速鲁棒的音乐过滤指纹.对经典的Philips音频指纹采用bag-of-features算法,生成一种数据量大幅缩小的过滤指纹,可以快速地大幅缩小检索范围,从而有效地提高检索速度.实验显示,对相同的音乐片段进行过滤检索,平均过滤时间仅为传统顺序检索时间的1/7 328,平均过滤幅度可达99.67％以上.并对MP3转换、重采样、随机剪切处理的检索召回率仍在99.47％以上,理论准确率接近100％.

关键词：音乐检索、海量音乐、音乐指纹、Philips指纹、过滤指纹

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑项目课题基金2012BAH04F02;人社部留学人员科技活动项目基金2011-508;山西省自然科学基金2010011025-2;山西省国际科技合作计划项目基金2012081034-2

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140