基于二次EEMD的转子故障信号时频分析方法研究

摘要：

HHT时频分析被广泛应用于机械故障诊断中,但其模态混叠成为应用时的瓶颈.针对此问题提出了利用二次集合经验模态分解分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)来消除模态混叠的时频分析方法.该方法首先用EEMD将原信号分解成若干个本征模函数(intrinsic mode function,IMF),然后选取相关系数较大的分量重构原信号,再利用EEMD对其进行二次处理,便可获得去除模态混叠的时频分布.通过对仿真与实验转子信号分析,该方法可以有效抑制经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的模态混叠现象,相比一次EEMD,二次EEMD去除模态混叠更明显,能有效应用于旋转机械故障诊断中.

关键词：集合经验模态分解、经验模态分解、模态混叠、故障诊断、时频分析

所属期刊栏目：14

分类号：TN911.25

资助基金：国家自然科学基金项目11072078;河北省自然科学基金项目E2013502226

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117