抖动轨迹耦合交替迭代最小技术的图像模糊消除算法

摘要：

为了解决图像采集过程中因抖动引起的模糊问题,并能消除振铃效应,可对自相关性强烈的图像进行清晰复原,设计了模糊图像抖动轨迹估算函数;引入结构相似度,推导出降噪函数;提出了抖动轨迹耦合交替迭代最小技术的图像模糊消除算法.利用Bregman迭代法与交替最小技术,联合结构相似度,得到离散优化模型,对图像去噪处理;随后嵌入Wallis算子消除扩散效应,得到锐化图像;再由模糊图像与锐化图像,基于权重理论,估算模糊图像抖动轨迹;借助傅里叶逆变换,提取抖动轨迹的空间域;利用维纳滤波对抖动轨迹空间域规范化操作,获取清晰图像.测试了算法的性能.结果表明:与其他技术相比,算法消除自相关性强烈图像的抖动模糊效果更优异,可获得细节清晰的图像.

关键词：抖动轨迹、结构相似度、Wallis算子、降噪函数、空间域、模糊消除

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高校科技创新人才计划2011HASTIT026;郑州师范学院人才支撑项目2012072

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88