基于吸收分析的多属性反演技术及在油田开发中的应用

摘要：

为了满足油藏开发阶段砂体内部油水识别的需求,提出了基于地层吸收分析的多属性反演流体识别技术.算法实现分三步:①利用基于广义S变换的瞬时子波吸收分析(GST_WEA)油气预测技术计算地震记录的高、低频吸收因子;②结合吸收因子和其它与流体相关的地震属性,以电阻率曲线为目标函数构建多元线性反演,利用多元逐步回归算法对包括吸收因子在内的多种地震属性进行流体敏感性排序;③进一步利用概率神经网络算法对优选的以吸收因子为主的地震属性进行多属性电阻率反演.通过模型分析验证了GST_WEA油气预测技术的抗噪性.实际应用效果表明吸收因子较其他地震属性具有更高的流体敏感性,通过多属性反演有效预测了砂体内部的含油优势区域.

关键词：吸收分析、多属性反演、油田开发、流体识别、遗传算法

所属期刊栏目：14

分类号：P631.4

资助基金：国家科技重大专项2011ZX05024-001

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12