多色彩空间下的岩石图像识别研究

摘要：

为了实现相对简单且高效的岩石图像识别研究,提出一个岩石图像分类的自动模式识别方法.方法利用岩石的原始色彩图像结合其形态学变换,统计不同色彩通道的标准算术值来描述特征空间,通过神经网络建立特征空间与岩石图像类别之间的映射关系.使用来自鄂尔多斯盆地的100幅岩石薄片图像对算法进行测试,其结果表明在不同色彩空间下的岩石图像自动识别正确率达95％以上.因此,基于不同色彩空间的自动分类方法能够实现快速的岩石图像类型识别,其结果具有较高的准确性与可靠性.

关键词：岩石图像、模式识别、色彩空间、神经网络

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40872087

在线出版日期：2014-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：247-251,255