面向密集人群的运动分类与跟踪算法

摘要：

密集场景下的人群分析是当前智能监控技术研究的热点.人群分析首要解决的是对人群运动的模式分类与跟踪.通过对密集人群运动模式的深入研究,提出了一种新的群体分类和跟踪算法.算法通过计算个体之间的相关性,进行群体运动的分类;利用轨迹的一致性进行运动模式匹配,实现了视频序列的群体运动跟踪.实验表明,该算法能准确的进行密集人群运动模式分类,并取得良好的跟踪效果.

关键词：路径相关度、群体运动、群体分类、计算机视觉

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：243-246