车载视觉系统中机场场面标记牌识别算法

摘要：

为实现移动车辆精确定位,提出了一种基于机场滑行道标记牌识别的方法.首先对图像进行预处理和二值化,利用数学形态学连通区域最大面积进行分割,实现候选区域(candidate region,CR)预确定;然后设计了一种基于CR区域单个字符连通域的外接矩形面积所占该标记牌牌面总面积的比值和字符宽高比的检验新方法,成功地将字符从背景中分离;最后采用连通域方法分割出单个字符.字符特征提取采用仿射不变矩的方法,选择支持向量机作为识别器,识别率达到96％.经验证,算法可较好地识别出标记牌字符,针对不同图像背景有较强的适应性,为下一步确定移动车辆的位置打下坚实基础.

关键词：滑行道标记牌、候选区域、连通域分割、仿射不变矩、支持向量机

所属期刊栏目：14

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203170;中国民航科技项目MHRD201124;中国博士后基金特别资助2013T60539

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：234-239