基于联合参数数字信号识别算法的研究

摘要：

数字信号在敌情监测与侦查、卫星通信、非法电台监测等领域的使用极为广泛,因此对数字信号进行高效地识别、分析和利用具有重要的意义.为了改善信号的抗噪声性能和减小特征参数提取时的计算量,提出了一种利用联合参数对数字信号进行特征参数提取的方法.该方法先利用高阶累积量知识构造出三个参数,再利用信号瞬时幅度构造另外两个参数.最后基于联合参数法,利用神经网络对数字信号进行分类识别.实验结果表明,获取到的参数不仅能有效识别信号,而且当信噪比为10 dB时,识别的正确率可达95％以上,远远优于已有算法.

关键词：数字信号、高阶累积量、瞬时幅度、粗糙集、反向传播神经网络

所属期刊栏目：14

分类号：TN911.3

资助基金：山西省自然科学基金项目2009011018-1

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：220-224,229