遮挡情况下的人体检测与跟踪

摘要：

人体检测与跟踪技术在智能视频监控中有很好的应用价值.提出了一种遮挡情况下的人体检测与跟踪算法.人体检测部分,利用RGB颜色模型与均值漂移算法,从混合高斯分割出的含有遮挡人体的目标中提取多个人体头肩模型,计算人体头肩模型的轮廓特征.采用傅里叶描述子与神经网络分类器实现人体检测.人体跟踪部分,采用基于颜色线索的粒子滤波器作为基本的跟踪算法,为了解决遮挡问题,采用三台摄像机实现多视角跟踪人体,利用三台摄像机之间关于主平面的映射关系确定遮挡人体的跟踪结果.该算法提高了人体检测的准确率和人体跟踪的可靠性,可以广泛应用于复杂环境中的多个人体的检测与跟踪.

关键词：均值漂移、头肩模型、粒子滤波器、单应性映射、人体检测与跟踪

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划项目2013AA014604;北京市教委项目,中国人民公安大学基本科研业务费项目——研究生科研创新项目2013LGX01

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-133,138