基于自适应分块马尔可夫随机场(MRF)模型的SAR图像变化检测研究

摘要：

现有的合成孔径雷达(SAR)图像变化检测算法仅仅考虑图像的单一像素信息,未考虑图像像素间的空间依赖关系,检测结果易受图像噪声的影响,检测精度较低.将马尔可夫随机场模型引入到SAR图像变化检测算法中,极大地提高了检测精度,但是算法计算量很大,效率极低.基于分块马尔可夫随机场模型的SAR图像变化检测算法极大地提高了检测效率,但是检测过程中采用固定尺寸的图像分块方法,未考虑图像的局部细节特征,检测效果不是很理想.首先根据图像局部细节特征将图像划分成尺寸变化的子图像块,然后利用基于马尔可夫随机场模型的SAR图像变化检测算法实现变化检测.实验结果表明,提出的算法既保持了很高的检测精度,又极大地提高了检测效率.

关键词：合成孔径雷达(SAR)、变化检测、自适应分块、MRF模型

所属期刊栏目：14

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：“十二五”科技支撑计划项目2012BAJ23B04-2;河南省基础与前沿技术研究支持项目112300410282;河南理工大学博士基金项目B2012-025

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10