基于加权距离的局部离群点检测算法

摘要：

针对不同属性对数据点之间距离贡献的不同,提出了一种用于距离度量的属性加权策略.标称属性通过属性取值的信息熵进行加权,数值属性通过属性取值的标准差进行加权,混合属性根据标称属性和数值属性综合加权,加权策略可以放大离群点与正常数据之间的差别.仿真实验区分不同的属性类型对所提加权策略进行了验证,实验结果证明了策略的有效性.

关键词：属性加权、信息熵、标准差、局部离群点因子(local cutlier factor、LOF)算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70971137

在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-82,92