非线性自回归模型在轨道车辆转向架运行状态辨识中的应用

摘要：

提出一种基于非线性自回归模型(GNAR模型)的轨道车辆转向架运行状态辨识方法.对不同状态的转向架系统输出信号建立GNAR模型,通过模型特征量,辨识系统不同状态,实现转向架运行品质实时动态监测.在ADAMS/Rail平台下的虚拟样机仿真实验说明了该方法的有效性和可行性,GNAR模型的特征量能够体现车辆转向架系统运行状态信息变化,用于判别其是否偏离正常功能,通过对这些特征量的监测和辨识,可以保证车辆系统的运行安全.

关键词：非线性自回归模型、转向架、状态辨识

所属期刊栏目：14

分类号：U268.3(机车工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51305194;南京工程学院创新基金项目CKJA201204

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-283