一种改进的迭代硬阈值算法

摘要：

压缩感知重构算法直接影响信号重构速度和效果.迭代硬阈值(IHT)算法具有重构速度快的优点,但是其重构精度不高.提出一种改进的迭代硬阈值(MIHT)算法,在迭代硬阈值算法的基础上引入压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法中原子回溯的思想,保证每次迭代都能找到正确的索引集,提高算法的重构精度.Matlab仿真结果表明,本文提出的算法在重构精度上明显优于迭代硬阈值算法,而在迭代次数和重构时间上明显低于压缩采样匹配追踪算法.

关键词：压缩感知、重构算法、迭代硬阈值、匹配追踪

所属期刊栏目：14

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA06020401;“九七三”计划基金项目2009CB939703

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68