改进的Camshift目标跟踪算法的研究

摘要：

Camshift算法是一种常用的跟踪算法,使用传统的Camshift算法追踪目标时,在目标与背景色调一致,或者目标与镜头相距较远的情况下可能会跟踪失败.通过分析Camshift算法的不足,从目标初始化和阈值筛选这两方面做出了改进;将原算法中的单框圈定目标改进为双框取定目标,阈值不变改进为自动调整阈值.实验结果证明,该算法具有一定的先进性,在目标较小或者目标移动迅速的情况下也能准确地进行跟踪,提高了算法对背景的适应能力以及跟踪的成功率和准确率.

关键词：Camshift算法、目标跟踪、自适应筛选阈值

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省基础研究项目自然科学基金2013011017-3

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：231-235