基于Camshift算法的虹膜实时跟踪

摘要：

针对人眼虹膜跟踪中存在的眨眼和眼睑遮挡问题,提出了基于Camshift算法的虹膜跟踪方法.首先使用Adaboost学习算法进行人眼初步定位,然后加入三庭五眼的比例模型精确定位人眼;在人眼定位的基础上使用一个圆形滑动窗遍历人眼灰度图像,其中平均灰度最小的圆形窗可初步定为虹膜区域;将以上步骤检测出的虹膜作为Camshift算法初始模板,建立虹膜的颜色概率图,利用虹膜的颜色特征完成跟踪.实验证明本算法的虹膜跟踪准确率达到84％;并能解决眨眼和眼睑遮挡问题,保证了跟踪过程的鲁棒性.

关键词：虹膜跟踪、人眼识别、Adaboost算法、Camshift算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：225-230