基于数据网格的肝脏CT图像感兴趣区域分割

摘要：

通过图像分割获取医学图像感兴趣区域是医学图像处理与分析要解决的首要问题及技术难点.为了获取肝脏CT图像中的感兴趣区域,针对肝脏CT图像的自身特点,提出了一种基于数据网格和改进的区域生长法相结合的肝脏CT图像感兴趣区域分割方法.首先利用数据网格对肝脏CT图像做粗分割,最大程度地去除骨骼及背景对后期分割的影响.其次,利用先验知识,确定区域生长的种子点,做基于改进的区域生长法的二次分割.实验结果表明,能较完整的分割出CT图像的肝脏区域.实验结果为进一步的医学肝脏图像的处理与分析奠定了基础.

关键词：图像分割、数据网格、医学图像、区域生长法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41;R322.47(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京师范大学泰州学院青年项目Q201236

在线出版日期：2014-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：250-252