面向话题的中文微博观点倾向性分析研究

摘要：

随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为中文微博计算亟待解决的问题.由于微博内容短小且不规范,传统的情感分析效率低下且效果很难满足实际需求.现提出一种将情感词典分类的方法进行实验研究,针对腾讯微博20个话题约17 500条微博32 000个句子的数据进行实验,实验结果表明提出的情感词典分类方法效果很好.

关键词：观点句识别、情感倾向性、情感词典分类、微博

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272362;国家973重点基础研究发展计划项目2013CB329606

在线出版日期：2014-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：227-231