终端区交通态势识别研究

摘要：

终端区交通态势日益拥挤,严重制约了航空运输业的快速健康发展.为了科学评估空中交通状态,提高空域资源的利用率,对终端区交通态势进行了研究.提取影响终端区的属性指标,运用模糊C-均值聚类(FCM)对数据进行分类离散化,采用粗糙集理论分析各属性的权重,并结合模糊关系矩阵构建终端区交通态势识别模型.采用FCM和FCM-粗糙集两种识别方法对终端区交通态势进行识别.结果表明FCM-粗糙集模型既可避免人为因素干扰,还可解决数据多属性冗余问题,使交通状态判断更加准确可信;终端区交通态势分四类时,效果最好.该模型为终端区交通态势识别提供了新的研究方法.

关键词：航空运输、交通态势、模糊C-均值聚类、粗糙集、终端区

所属期刊栏目：14

分类号：U8(航空运输)

资助基金：国家自然基金重点项目61039001;中央高校基本科研业务费专项项目3122013SY03

在线出版日期：2014-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：256-261