一种羽毛虫蛀缺陷检测方法的研究

摘要：

羽毛缺陷复杂多样.一般的图像分割方法很难做到既能适用于多蛀斑分割的复杂情况又能很好地满足工业化羽毛缺陷检测中蛀斑分割的精确性要求.根据毛片特性,提出一种基于机器视觉的羽毛虫蛀缺陷的检测方法;首先采用双边滤波算法对羽毛图像做平滑处理,在有效模糊羽毛自身纹理的同时使得蛀斑边缘信息仍能得到很好地保留,以提高边缘检测的准确性;然后采用一种改进的变分水平集方法进行蛀斑分割,算法的初始轮廓线根据毛片的形状自动生成.实验结果表明这种检测方法分割准确;并能适用于多蛀斑的复杂虫蛀缺陷的检测,较好地满足了工业化检测的需要.

关键词：虫蛀羽毛、缺陷检测、双边滤波、变分水平集

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东工业大学校青年基金项目092025

在线出版日期：2014-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：231-235