一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法

摘要：

数据流的应用越来越广泛,数据流挖掘成为数据挖掘的重点研究方向之一.在分析各种数据流聚类算法的基础上,提出了一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法.算法以时间序列数据流模式表示技术为参考,以去除噪音和压缩数据为目的,实现了数据流的特征提取和概要存储.实验表明,算法具有低时空复杂度、自适应等特点.

关键词：数据流、数据流聚类、滑动窗口

所属期刊栏目：14

分类号：TP311.11(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：211-214,226