基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法

摘要：

为了实现模糊噪声图像的清晰化复原,提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法.首先,运用差分算子,得到图像中各个方向上的梯度信息;然后,利用提取的梯度信息,得到图像边缘各个方向上的权重;并结合稀疏性原理,针对复原图像,提出了一种权重的稀疏性正则化约束;最后,运用了一种布雷格曼迭代(Bregman Iteration,BI)策略对提出的方法进行最优化求解.实验结果表明,较近几年的一些具有代表性的图像复原方法相比,不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进,而且客观的信噪比增量也增加了0.3～2.5 dB.

关键词：图像复原、梯度信息、稀疏性原理、权重的稀疏性正则化约束、布雷格曼迭代

所属期刊栏目：14

分类号：TN911.73

在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：189-193