基于Bendakhlia模型的遗传算法拟合油井流入动态曲线新方法

摘要：

针对经典理论流入动态曲线公式应用的局限性,虽有很多模型对其进行了修正,但因为理论模型考虑因素的限制,无法得到适用于各油藏的通用IPR曲线方程.根据不同油藏条件下油井系统试井测试结果,采用遗传算法,结合Bendakhlia模型,可动态回归出适用于各油藏区块条件下的模型参数进行产能预测.并结合IPR曲线拐点计算,确定了该回归模型的计算产量范围.该范围完全满足机采优化设计的范围需要,并可将最低流动压力设为优化设计井底流压极限值.以此为基础,编制了实用产能预测程序,并将计算结果与矿场实测数据对照,应用结果表明,计算结果准确可靠,完全可用于油井合理产能的确定和产能预测.

关键词：Bendakhlia模型、油井流入动态(IPR)曲线、遗传算法

所属期刊栏目：14

分类号：TE319(油气田开发与开采)

在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：160-162,167