基于引导图像的边缘噪声滤波算法

摘要：

由于通常的邻域运算会改变图像边缘点的灰度值,使图像的边缘变得模糊,为了改善这一现象,提出了一种基于引导图像的边缘噪声滤波算法.该算法由局部线性模型推导而来,将原始图像或其他变换形式定义为引导图像.通过对引导图像进行分析,并调节正则化参数,利用引导图像掩模对图像的边缘进行平滑处理,有效地去除了噪声.通过与其他四种常用的滤波算法进行对比实验,表明该算法的均方误差MSE仅为0.0015,峰值信噪比PSNR为28.26,远远优于其他四种常见滤波算法,不仅对图像进行了平滑去噪,在很大程度上还保护了图像的边缘信息.

关键词：图像滤波、引导图像、边缘去噪、正则化参数、高斯噪声

所属期刊栏目：14

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71173248

在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81