一种认知无线网络中TCP拥塞窗口的在线学习方法

摘要：

在认知无线电中,改进传输层协议提高吞吐量的方法引起了业界的广泛关注.采用可用带宽测量技术,提出了一种基于ACK时间间隔的在线学习方法(TCP-Learning).该方法能够快速地学习到网络链路中可用剩余带宽;并能够快速调整TCP拥塞窗口.仿真结果表明,在链路处于良好状态下,TCP-Learning吞吐量略优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法,但在链路较差情况下,TCP-Learning吞吐量明显优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法.

关键词：认知无线电、TCP拥塞窗口、在线学习、带宽估计

所属期刊栏目：14

分类号：TP393.04(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61072138;国防基础科研计划B3120110005;西南科技大学12zx7127

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：228-232