一种新的基于证据权重的D-S改进方法

摘要：

针对D-S证据理论处理高冲突证据时会出现于直觉相悖结论的问题,提出了一种基于证据权重组合的方法.首先通过引入Jousselme距离函数来确定证据权重.然后冲突证据由平均证据代替;且其权重也赋给平均证据.最后对修正后的证据加权平均后再用Dempster组合规则实现数据融合.与其他改进方法通过实例比较,表明该方法在有冲突证据时更能有效快速地识别出目标.

关键词：组合规则、证据可信度、信息融合、目标识别

所属期刊栏目：14

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：山西省青年科技研究基金2012021014-3

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：205-209