危险天气下进离场航线网络优化

摘要：

针对危险天气的动态特性,采用卡尔曼滤波对危险天气的未来位置进行预测,为进离场航线的网络优化提供基础,消除其对进离场航线网络的影响.提出先水平后垂直的航路点搜索策略,通过负反馈惩罚因子,加速最优解的收敛速度,实现了三维空间路径搜索蚁群算法.根据航班运行特点,制定优化次序,逐个优化单条航线,实现整个航线网的优化.实验表明,该方案可有效解决危险天气下进离场航线网络优化问题,在保证航线安全性、经济性的同时,算法运行效率明显提高.

关键词：终端空域、航线网络、危险天气、蚁群算法、路径规划

所属期刊栏目：14

分类号：V355.2(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金61039001;国家科技支撑计划2011BAH24B08;中国民航大学科研基金2011kyE04;中国民航大学科研启动基金2012QD04X

在线出版日期：2014-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89