基于视觉感兴趣度和视觉系统特性融合的图像质量评价方法

摘要：

在对视觉感兴趣度和人类视觉系统特性深入分析研究的基础上,提出了一种基于视觉感兴趣度和视觉系统特性相融合的图像质量评价新方法.该方法首先根据影响视觉感兴趣度的五个因子进行综合得到感兴趣度因子,结合结构相似性方法得到感兴趣度模型.然后利用小波分解后的子频带图像进行质量评价,对结果进行视觉敏感度加权,在此基础上得到评价算法.通过实验验证所提出的算法的正确性,其测试结果并与视觉主观感受保持很好的一致性.

关键词：图像质量评价、视觉感兴趣度、视觉系统(HVS)、小波分解、对比敏感度、结构相似性

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：236-240