10.3969/j.issn.1671-1815.2014.07.024
拟电阻率重构在岩性油藏油层识别中的应用
针对地震属性难以有效区分油、水层的难点,采用测井曲线重构方法刻画岩性油藏有利油层分布.通过对春光油田春22井区现有测井资料与含油砂体的统计分析,认为电阻率曲线对油层更为灵敏.在此基础上,通过井震结合,采用多属性线性回归和概率神经网络重构拟电阻率曲线来识别油层.实例研究结果表明概率神经网络预测的拟电阻率曲线精度高,更能有效识别岩性油藏油层的平面展布.
岩性油藏、电阻率曲线、储层预测、测井曲线重构
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P631.4
国家自然科学基金41304080
2014-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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117-120