基于匀光处理的自适应裂缝分割与提取算法

摘要：

针对光照不均匀与水体模糊效应导致水下图像中建筑物裂缝提取难度增加的问题,提出一种基于匀光处理的自适应阈值分割算法.首先,通过对全局图像进行匀光处理.在保护纹理信息的同时消除亮度分布不均的问题.然后,使用Hes-sian矩阵去除部分非裂缝信息,根据处理前后图像直方图的变化自适应确定分割阈值.最后,使用张量投票对分割结果进行线性增强,以实现去除噪声、连接裂缝片段的效果.实验结果表明:该算法不仅能对水下光照不均匀图像中的弱裂缝进行有效分割提取,同时也适用于常见水上裂缝图像.

关键词：水下裂缝图像、匀光处理、Hessian矩阵、阈值分割、张量投票

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61273170;高等学校博士学科点专项科研基金20120094120023

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77