基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究

摘要：

为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法.首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法.然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤.最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验.理论分析和仿真实验结果表明,提出的方法可以实现快速、准确地分割.

关键词：图像分割、顶帽变换、数学形态学、最大类间方差法(Otsu)

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50975126,51179076;江苏省自然科学基金BK2010042;江苏省“333工程”科研项目BRA2011180

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64