一种基于区域选择的视频对象分割算法

摘要：

视频对象分割对于行动识别和视频检索等领域具有重要作用.针对现有方案的不足,提出一种新的视频对象分割算法.首先,基于物质度构建出视频主要对象的区域图,然后,视频对象的区域选择被建模为区域图中最大权重派系的寻找问题,为了避免不合理的区域选择所导致的无法求解问题,对同一派系的区域引入两种互斥约束:帧内约束和帧间约束,最后提出了一种新的最大权重派系(MWC)算法来计算满足约束条件的最大加权派系,从而实现视频对象的精确分割.将本文算法用于SegTrack数据库中的多个高难度基准视频进行测试,实验结果表明,本文算法能够实现每帧视频主要对象检测和分割自动化,且分割误差也要明显小于已有的算法.

关键词：视频对象分割、物质度、区域选择、最大权重派系、互斥约束

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：211-217