基于S变换和图像纹理信息的轴承故障智能诊断方法

摘要：

旋转机械设备发生故障时产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,而传统的基于傅里叶分析的方法不仅不能有效诊断故障,同时需要技术人员具备大量的专业知识,因此提出了基于时频图像纹理信息的智能故障诊断方法.分析几种时频分析方法的优缺,在此基础上对振动信号采取S变换构建时频图像,并利用图像的灰度-梯度共生矩阵提取纹理特征,最后采用支持向量机实现多类故障的诊断.实验验证了方法的有效性.

关键词：S变换、灰度-梯度共生矩阵、多分类、支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：14

分类号：TN911;TH113

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30