基于半监督学习的双线性映射图像检索

摘要：

“语义鸿沟”是基于内容图像检索中广泛存在的问题.近年来,人们为减小语义鸿沟开展了许多研究工作,并将半监督学习方法用于其中.目前,多数的检索方法只考虑数据点的结构信息,或关注点集中在低层特征.为了充分利用结构信息缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出了一种半监督的双映射机器学习图像检索法.该方法在低层特征与标签之间建立双线性映射,最后使用Corel图像库同流行嵌入法进行对比,实验表明所提出的方法在检索过程中可以获得较好的效果,精准率有明显提高.

关键词：基于内容的图像检索(content based image retrieval、CBIR)、半监督学习、双层映射、语义鸿沟

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金2013BAH45F02;国家自然科学基金61379080

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：255-259