分块统计特征和最优分辨力选择特征相融合的掌纹识别

摘要：

为提高掌纹识别的性能,提出一种分块统计特征和最优分辨力选择特征相融合的掌纹识别方法.首先对预处理后的掌纹图像进行多方向、多尺度Gabor变换;然后将掌纹划分多个子块提取特征,将各子块特征进行拼接得到整个掌纹特征向量;最后以特征分辨力为准则选出最优掌纹特征子集建立两分类器,通过投票机制建立掌纹多类分类器,并采用PolyU掌纹库进行性能测试.测试结果表明,该方法的掌纹识别性能优于对比掌纹识别方法.

关键词：掌纹识别、Gabor滤波、分块统计、特征提取、投票机制

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-215,221