基于改进EASI算法的多跳频信号盲源分离

摘要：

为了有效地解决多跳频信号的盲源分离问题,提出了一种变步长的EASI(Equivariant Adaptive Separation via Independence)盲源分离算法.该算法在传统EASI算法的等变化性基础上,用性能指标(串音误差)作为准则,通过改变函数的取值范围及形状,自适应更新步长,使其在一个固定小的范围内,达到算法收敛速度和稳定性能的一个较理想的平衡点,改善了当步长固定时存在的缺陷.经过实验仿真,证明该算法对步长有很好的调整能力,性能稳定且收敛速度较快,能很好地将多个跳频信号进行分离,较传统的EAS1算法有更高的适用性.

关键词：多跳频信号、盲源分离、EASI算法、变步长

所属期刊栏目：14

分类号：TN914.41

资助基金：国家自然科学基金项目61071196,61102131;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0927;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目CSTC2009CA2003;重庆市杰出青年基金项目CSTC2011jjjq40002;重庆市自然科学基金项目CSTC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CSTC2010BB2411,CSTC2012JJA40008;重庆市教育委员会科研项目KJ120625

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49