基于聚类的多进制扩频伪码序列盲估计方法

摘要：

针对多进制扩频系统伪码序列估计的问题,借鉴无监督聚类分析的思想,提出了一种基于K均值聚类算法的多进制扩频系统伪码序列估计方法.该方法首先将多进制扩频信号分段成不重叠的信号向量构造数据集合,利用数据集合的自相关矩阵的检测统计量完成信号的盲同步;其次通过搜索基于K均值聚类的代价函数来估计伪码集合规模,代价函数曲线的拐点位置为伪码集合规模的估计值;最后利用数据集合的聚类特征完成伪码序列的估计.理论分析和计算机仿真表明,该方法可以准确估计多进制扩频系统伪码时延和伪码序列值.

关键词：多进制扩频、检测统计量、K均值聚类、代价函数、伪码估计

所属期刊栏目：14

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目61071196,611021 31;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-09 27;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目CSTC2009CA 2003;重庆市杰出青年基金项目CSTC201 1jjjq40002;重庆市自然科学基金项目CS TC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CST C2010BB2411,CSTC2012JJA40008;重庆市教育委员会科研项目KJ120525

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36