一种半监督模糊聚类算法的研究

摘要：

为了提高对未知样本的使用率,充分发挥出半监督聚类算法的优势,ISFCA算法将约束项引入到竞争聚类算法(CA算法)的目标函数中.但在ISFCA算法的隶属度函数中,存在迭代的非必要信息,增加了算法的复杂度.改进了ISFCA算法的隶属度函数,提取出迭代的必要项ursCA"和非必要项ursAC',从而简化隶属度迭代计算过程,使样本的聚类更加合理.实验结果表明,优化后的ISFCA算法对阀门的故障诊断是行之有效的.

关键词：半监督聚类、竞争聚类、约束项、ISFCA算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71