组合非参数回归和卡尔曼滤波的公交车到站时间预测

摘要：

准确预测公交车到站时间并实时向公交乘客发布,是提高公交车服务水平的关键因素.在采集的公交车GPS数据的基础上,建立了组合非参数回归和卡尔曼滤波的公交车到站时间预测模型.以北京公交300路内为例,选取1 020组公交车行驶数据,取其中128组作为验证数据,选用平均绝对误差率作为评价指标,详细评价了不同时段及滤波前后模型的预测效果.预测结果表明,该模型具有较高的预测精度.

关键词：公交车到站时间、GPS、预测、非参数回归、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：13

分类号：U491.17(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9581-9586