基于HSV与MLPQ的自适应人脸检测算法

摘要：

针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与多尺度局部量化(MLPQ)的自适应人脸检测算法.首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域.其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征(MLPQ).最后通过计算人脸候选区域MLPQ直方图与训练样本库中人脸的MLPQ直方图的欧式距离,自适应地进行人脸的确认与定位.在BioID人脸库及彩色FERET人脸库中进行了多组实验,分别取得了92.5％及90.5％的检测率,充分验证了该方法的有效性.

关键词：HSV颜色空间、多尺度局部相位量化、自适应、人脸检测

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60574051;江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目BY2012067

在线出版日期：2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9549-9553,9558