基于PageRank的微博内容搜索

摘要：

在Web 2.0时代,人们可以通过在线社交网络快速并自由地发表自己的观点.微博作为典型的Web 2.0应用正吸引着越来越多的用户.在海量的微博信息中,充斥着大量的无用信息,这给微博内容检索提出了严峻的挑战.在微博发言中,由于用户的发言是由一个个单词组成的,而且那些热点单词往往出现在多个用户的发言中.将用户的发言与单词间的链接构成一个二部图,然后将该二部图转换成加权的用户发言网络结构图,并通过PageRank的排名方式将重要的内容提取出来.实验结果表明,该方法可以明显增加微博内容搜索的准确性.

关键词：微博、搜索、排名、算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9427-9430