基于截断奇异值分解法(TSVD)的在线相干到达方向(DOA)估计算法

摘要：

对信号波达方向估计中的解相干问题,提出一种新的去相关信号波达方向估计方法.利用阵列实时接收的快拍数据迭代得出协方差矩阵的最大特征矢量,然后通过最大特征矢量建立一个新的Toeplitz矩阵实现去相关,最后对新得到矩阵进行奇异值分解得到信号的波达方向.通过仿真实验证明该方法能够实现对相干信源的有效估计,并且具有很好的实时性,能够有效地降低算法的复杂性,在低信噪比和小快拍数的情况下有着比TSVD算法更加优良的估计性能.

关键词：波达方向、相干信号、在线、最大特征矢量、Toeplitz矩阵、奇异值分解、到达方向

所属期刊栏目：13

分类号：TN953.7

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9381-9385