基于高斯混和模型与Blob分析的人手定位

摘要：

在基于机器视觉的手势识别研究中,手势分割与定位是关键技术.在分析肤色的颜色特征和人手运动特性的基础上,提出了一种在视频图像序列中实现手势分割和定位的算法.首先结合肤色检测技术和基于高斯混合模型的运动目标检测技术,获得了图像序列的初始手势区域;之后利用Blob技术实现了最终手势的分割和定位.实验结果显示,该方法具有较高的分割和定位准确度.

关键词：肤色区域检测、手势分割、高斯混合模型、Blob分析

所属期刊栏目：13

分类号：TN911;TP391.41

资助基金：宿迁市科技创新专项基金项目Z201206;江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目2012

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9371-9374,9385