煤调湿控制系统的智能建模与优化方法研究

摘要：

煤调湿工艺是炼焦过程节省能源、减少污染并提高生产效率和焦炭质量的关键工艺环节.为实现煤调湿过程的精确控制,针对其具有强耦合、大时滞、非线性系统的特性,采用RBF(radical basis function)神经网络建模,GA(genetic algorithm)、PSO(particle swarm optimization)和BFO(bacterial foraging optimization)优化方法进行比较,获得不同工艺需求下的煤调湿控制系统建模与优化方法,为煤调湿过程的精确控制提供依据,为实现炼焦过程节省减排增效和提高焦炭质量创造条件.

关键词：煤调湿、智能建模、辨识与优化、方法、研究

所属期刊栏目：13

分类号：TP273.22(自动化技术及设备)

资助基金：上海市科研计划11510502700;上海市教委科研创新重点计划12ZZ189;上海应用技术学院博士基金YJ2011-22、YJ2011-33

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8938-8944