实时停车可用性预测

摘要：

针对目前机动车数量的急剧增长,在停车抉择过程中很难获得实时停车信息,提出一种基于智能停车预约(IPR)架构的停车设施信息系统的预测停车可用性方法.该方法利用实时可用性预测(RAF)算法评价停车请求,采用聚合方法迭代分配停车请求；并通过实际场景验证.结果表明该聚合方法的耗时更短；实际可用性与RAF算法预测可用性比较结果也表明采用RAF算法预测停车可用性的平均误差更小.

关键词：停车、智能交通系统(ITS)、实时可用性预测(RAF)、智能停车预约(IPR)

所属期刊栏目：13

分类号：U491;TP39(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：江苏省宿迁市科技创新专项基金项目Z201211

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8678-8683