能抵抗粗差的雷电定位算法研究与仿真

摘要：

雷电是严重危害人类生命财产安全的自然灾害.在雷电监测系统中,定位计算直接关系到探测结果的精度.然而在探测到的原始数据中有许多包含粗差,粗差的影响使得由基本定位方法得到的结果严重偏离真实值.为了满足应用的要求,必须设计能够抵抗粗差干扰的定位方法.首先介绍了目前在用的三站定位方法,并严格推导了Taylor级数法.为了使基本定位方法能够具备抵抗粗差的能力,基于数据挖掘技术设计了两种粗差处理算法:k-means聚类法和决策树分类法.仿真说明,采用后两种方法能够有效地抵抗粗差的干扰,提高定位精度.

关键词：雷电定位、抗差、聚类、决策树分类

所属期刊栏目：13

分类号：P445.5;TP393.04(天气学)

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8399-8403,8423