基于模糊推理的视频监控方法

摘要：

针对拥挤情形下的人员目标跟踪问题,提出了一种使用模糊推理机制的视频监控新方法.首先采用背景减除法获得目标的前景图像,再利用特征搜索法去测量目标的新的位置变化,然后使用混合的模糊信息推理机制的方法去验证跟踪结果,并且根据需要对误差进行补偿.针对不同场景进行了实验,实验显示,对误差进行补偿之后,在拥挤情形下的召回率和准确率都能达到90％以上,平均误差降低了10％以上.实验结果证明,能够有效提高视频监控系统对于拥挤情形下多目标跟踪的性能.

关键词：视频监控、模糊推理、误差补偿、人员遮挡、目标跟踪

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8315-8319