基于Dirichlet过程的层次话题模型研究

摘要：

在微博中,用户规模不断增大,用户发言的信息也在急剧增长,这给海量信息中挖掘用户关注的热点话题提出了严峻的挑战.用户发言的内容会随着好友的转发在网络中形成一个树形结构,该树形结构包含的内容就是一个话题.然而在树的构建中,微博信息的迭代次数取决于树的高度,这在海量的微博信息中是不可行的.提出了一种群树的话题网络构建模型,只需要很少的迭代次数就可以构建话题的子树；然后通过LDA模型对子树之间潜在的话题进行分析.实验表明,提出的基于Dirichlet过程的层次话题模型,无论在准确性和计算效率上,都优于现有的相关研究.

关键词：Dirichlet、话题、层次、模型、算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8192-8196