基于智能视觉的交通多状态监控系统

摘要：

当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态.在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统.利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法.结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件.以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度.

关键词：视觉网络、交通多状态识别、视频检测器、及时检测

所属期刊栏目：13

分类号：U491.116;TP311(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7911-7915