一种RFID数据中位置参数的Bayes估计方法

摘要：

RFID设备固有的限制和环境噪声的影响,造成RFID原始数据的不确定性.为了估计RFID冗余数据中位置参数,提出了利用多阅读器观测到的冗余数据反演目标符号位置参数的Bayes方法.该方法以3-态识别模型为基础建立了Bayes推论模型,通过融合监测区域中的先验知识和约束条件,采用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的方法求解Bayes联合概率分布,进而得到符号位置参数的后验概率分布.模拟实验结果表明,符号位置参数的估计方法可以获得较好的效率和准确性.

关键词：RFID、冗余数据、Bayes方法、MCMC方法

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关计划项目2102210247

在线出版日期：2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7869-7874,7879