基于离散灰色模型的优化方法研究

摘要：

为了改进离散灰色模型的预测精度,对离散灰色模型进行了修正,建立了离散灰色优化模型.离散灰色优化模型的核心在于对1阶累加生成序列(first order-accumulating generator operator (1-AGO) sequence)的平移变换.其中,最佳平移值可以通过最优化方法得到.算例的对比结果显示,DGOM(1,1)模型的模拟精度高于DGM(1,1)模型的模拟精度.进一步的研究表明,将DGOM(1,1)模型与其他优化模型相结合,可以使模型的模拟精度更高.文中讨论了DGOM(1,1)模型的特征,包括平移变换提升模拟精度的机理、DGOM(1,1)模型与其他优化模型之间的关系等.工作丰富了灰色预测理论,并且提出了一些新的灰色预测模型.

关键词：预测、离散灰色模型、平移变换、优化

所属期刊栏目：13

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61074077

在线出版日期：2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7856-7861